Machines and Machine Learning: Reale Data Science Lösungen im täglichen Einsatz

„Hallo. Wir haben gehört, dass Sie Industry Analytics anbieten. Können wir eine von diesen Predictive Maintenance Solutions kaufen? Wenn ja, wann liefern Sie diese?"

Diese und ähnliche Sätze spiegeln gut die Wahrnehmung am Markt wider – Predictive Maintenance als One-Size-Fits-All-Solution und als einziges Anwendungsgebiet von Data Science im Manufacturing. Doch ist das tatsächlich so oder versteckt sich dahinter nur ein Mythos? Obwohl Predictive Maintenance als Buzzword in aller Munde ist, gibt es bisher keine Best Practices. Denn was auf den ersten Blick nach einer universellen Lösung aussieht, stellt Unternehmen im nächsten Schritt vor zahlreiche (individuelle) Herausforderungen: liegen genug Daten in der erforderlichen Qualität vor? Wie kann ich Predictive Maintenance in bestehende Prozesse integrieren? Und vor allem, wie kann man sinnvolle Lösungen erarbeiten, die echte Mehrwerte generieren?

Predictive Maintenance ist außerdem häufig der erste Gedanke von produzierenden Unternehmen, wenn sie an die Nutzung von künstlicher Intelligenz oder Data Science denken. Doch analysiert man zu Beginn die zugrunde liegenden Ziele eines Unternehmens, stellt sich häufig heraus, dass Predictive Maintenance nicht die ausschließliche Antwort ist. Vielmehr geht es um eine Antwort auf die Frage, wie Advanced Analytics mit der Kultur und der DNA eines Unternehmens vernetzt werden können.

Bei unserer After-Work Veranstaltung #mayatoTalksData möchten wir Sie daher mit auf eine Entdeckungsreise nehmen, welche Use Cases es neben Predictive Maintenance für Ihr Unternehmen geben kann, was typische Herausforderungen in diesem Umfeld sind und wie Sie diese bewältigen können.

Den Talk wird unsere Leiterin Analytics, Caroline Kleist, halten. Mit einem Master of Science in Statistik und umfassender Projekterfahrung ist sie Expertin für Data Science.

Agenda:
Start um 18:00 Uhr mit dem Talk, im Anschluss Drinks|Snacks|Networking bis 21:00 Uhr

RSVP || Da wir nur begrenzte Plätze haben, bitten wir um verbindliche Anmeldung oder rechtzeitige Absage, falls du es doch nicht einrichten kannst.

 

Wir sind gern für euch da!

Für Getränke und Snacks ist gesorgt!

Brainery - Ideen fürs Leben
Bäckerbreitergang 12
20355 Hamburg


U-Bahn: Gänsemarkt

Bus: Linie 3 - Brahmsplatz

Estimated runtime 2,5 h
  • Einlass 18 h
  • Beginn 19 h
  • Event Ende 21 h